大农化网报道：11月10日，美国麻省理工学院（MIT）披露，由该校牵头的PLOW项目将利用生成式人工智能开发新一代除草剂，寻找草甘膦等现有产品的替代方案。美国卫生高级研究计划局（ARPA-H）公布的项目资助上限为5290万美元（超3.5亿人民币），资助自2026年9月18日起生效。
项目由MIT生物工程系主任克里斯托弗·沃伊特（Christopher A. Voigt）负责。布罗德研究所、北卡罗来纳大学教堂山分校、田纳西大学诺克斯维尔分校、伊利诺伊大学厄巴纳－香槟分校及生物技术公司Robigo预计参与研究。Massachusetts Institute of Technology
用 AI 寻找草甘膦等除草剂的替代方案
据MIT介绍，美国每年使用的除草剂超过45万吨。部分杂草已对常用除草剂产生抗性，使原有药剂的防除效果下降。原料供应也是项目关注的问题。以草甘膦为例，磷是其生产所需的原料之一，开发替代产品可能减少美国对相关进口原料的依赖。
研究团队计划从小分子化合物和小干扰RNA（siRNA）两条路线寻找候选物。草甘膦通过抑制植物合成某些必需氨基酸所依赖的EPSP合酶发挥作用。PLOW将利用生成式AI寻找能够干预这类植物酶的新候选物，并把合成成本、杂草产生抗性的风险，以及潜在的人体健康和生态影响纳入筛选。
从模型生成到温室试验
项目将由三组研究人员分别开展模型开发、高通量筛选和温室试验。模型预计可在计算阶段生成数十亿种潜在候选方案。实验团队将筛查候选物能否作用于预定靶点，并把实验数据反馈给模型，用于改进后续预测。经过筛选的候选物将进入温室，在不同农业条件下评估表现。
按MIT披露的计划，首批RNA干扰（RNAi）候选物的温室试验预计在项目第一年结束前完成。从温室验证走向农业应用，后续仍需评估田间防效、作物安全性和环境影响。
项目还将研究除草剂残留降解
PLOW还将研究如何利用微生物系统降解农业化学品及其配方成分，以减少相关物质进入食物供应链和水体的机会。该项目属于ARPA-H于2026年8月启动的STREAM计划。除新一代除草剂研发外，STREAM还支持机器视觉引导的定点施药、激光等非化学除草技术，以及除草剂残留监测与降解研究。
