
Pesquisadores da Universidade Estadual do Kansas (K-State), nos Estados Unidos, testam uma tecnologia para detectar insetos no interior de plantas por meio de vibrações. Denominado Insect Eavesdropper, o sistema utiliza microfones de contato e inteligência artificial para registrar e analisar a atividade das pragas. O objetivo envolve antecipar a detecção de infestações sem destruir os tecidos vegetais.
A pesquisa integra um projeto coordenado por Emily Bick, professora de entomologia da Universidade de Wisconsin-Madison e responsável pelo desenvolvimento do equipamento. O instrumento capta vibrações produzidas durante a alimentação e a movimentação dos insetos. Modelos de aprendizado de máquina analisam os sinais acústicos para identificar padrões associados à atividade das pragas.
Testes em soja
Os testes em lavouras de soja concentram-se em Dectes texanus, inseto cujas larvas penetram nos caules das plantas. Esse comportamento dificulta a identificação das infestações por inspeção visual.
A pesquisadora Emily Sur, mestranda em entomologia, coordena a instalação de microfones nas plantas. Os dispositivos realizam gravações contínuas durante vários dias. Após esse período, a equipe examina os vegetais em busca de evidências da presença dos insetos.
Estufas com algodão
O projeto também contempla avaliações em estufas com algodão. A equipe da K-State coleta dados em condições de campo e verifica o funcionamento dos equipamentos. O laboratório de Bick desenvolve os modelos de aprendizado de máquina para interpretar os registros.
O Insect Eavesdropper utiliza um computador Raspberry Pi e microfones sensíveis às vibrações transmitidas pelos tecidos vegetais. A tecnologia busca ampliar a capacidade de monitoramento de insetos de difícil visualização.
Segundo Brian McCornack, professor de entomologia da K-State, o sistema pretende complementar os métodos tradicionais de amostragem. A identificação de alterações nos sinais acústicos poderá indicar a necessidade de inspeções específicas e auxiliar decisões sobre aplicações de defensivos, alocação de recursos e manejo de pragas.
