大农化
全球农业巨头科迪华（Corteva）近日宣布将拆分为两家独立上市公司——专注于农化业务的New Corteva和专注于种子业务的SpinCo。这一重大重组不仅涉及传统的种子和农药业务划分，更引发了对公司多年积累的数字资产和AI能力如何分配的深层思考。
1 数字资产迷局
在拆分消息公布前几周，科迪华数字副总裁Brian Lutz刚刚向媒体详细介绍了公司在AI部署方面的进展。据其透露，科迪华在种子和遗传学领域的数字化程度远超其他业务板块，这源于育种本身就是高度数据密集型的活动。
科迪华的数字化转型由首席技术兼数字官Sam Eathington领导，核心举措包括对Granular农业数据平台的重塑。该平台从面向农民的产品转变为内部销售赋能工具，整合了多种AI模型，分析农场数据、天气、土壤、遗传学和试验数据，通过“单一窗口”视图帮助销售代表更好地定位产品和理解性能问题。
更引人注目的是生成式AI工具CARL的开发。这个类似ChatGPT的界面不仅能够检索文档，还融入了数十年专有的农艺研究和先锋产品信息，能够用更简单的语言合成答案，帮助销售代表解决具体的农艺问题。
Lutz和他的同事们在公司内部创建的联邦数据结构，可能是应对拆分的未雨绸缪之举。这种架构将数据视为产品，由生成和使用数据的科学家、农艺师和产品开发人员负责维护数据质量和结构，数字团队则提供“自助式”的联邦数据基础设施。
从外部观察，如果这种联邦数据模型和领域所有权结构是为独立性而设计的，具有清晰的业务单元接口，那么科迪华的拆分可能会相对顺利，两家新公司都能保持强大的数字能力和数据平台来推进AI计划。
然而，如果整合依赖于非正式合作、共享人才库和统一领导，分离可能会分散花费数年时间建立的能力。分析师们对此普遍持怀疑态度，质疑拆分后两家公司是否都能维持足够的数字能力。
尽管科迪华在业务两侧都部署了AI，但部分工作明显向种子业务倾斜。CARL纯粹专注于种子研究，而Granular虽然可以帮助做出作物保护决策，但其框架仍然以种子为中心，语言重点围绕“如何从您的先锋遗传学中获得最大收益”。
这些工具将归属于SpinCo吗？新实体在多大程度上能够访问另一侧的数据和能力？公司表示，目前横跨两个业务的生物制剂将归属于New Corteva，但很可能涉及两个新实体之间的研发合作。这是否包括使用Granular和CARL进行研究的机会？
另一个值得注意的发展是“One Seed”计划，这是一个内部倡议，旨在将其种子业务的所有部门（从研发到生产再到销售和营销）在“单一愿景”下更好地整合。作为这项工作的一部分，科迪华创建了种子业务的数字孪生，以帮助优化整个价值链的决策。
2 精准生物疗法开启畜牧业新纪元
科迪华的拆分揭示了农业科技发展的专业化趋势。这意味着在种子数字化、农化决策支持等细分领域存在深度挖掘的空间。创业者可以专注于特定作物或区域，开发专业化的数字工具，避免与巨头直接竞争，而是在细分市场建立优势。
科迪华拆分过程中数字资产的分配难题，凸显了农业数据作为战略资产的重要性。特别是在特色作物、区域优势产业方面，构建专业数据平台具有巨大价值。
大型农业企业的数字化改造面临诸多挑战，这为专业的农业数字化咨询服务提供了市场空间。拥有技术和农业双重背景的团队，可以为农业企业提供数字化转型规划、数据治理、AI应用落地等专业服务。
科迪华的拆分决定反映了农业产业发展的深层次变化。一方面，种子和农化业务的技术路径和商业模式差异日益明显；另一方面，数字技术正在重塑传统农业的业务逻辑。
对于中国农业科技企业而言，这一案例提供了重要启示：在追求技术创新的同时，必须重视数据资产的战略规划和治理结构设计。科迪华建立的联邦数据架构，为其拆分提供了技术基础，这种前瞻性的数据治理思维值得借鉴。
同时，科迪华在数字化过程中面临的文化挑战也提醒我们，技术实施的成功很大程度上依赖于组织的接受度和使用能力。在中国农业场景下，更需要考虑用户的实际需求和接受程度，设计符合本土特点的数字化解决方案。
科迪华的拆分不仅仅是一家公司的结构调整，更是整个农业产业演进的一个缩影。在传统业务边界重新划定的同时，数字技术正在创造新的价值链和商业模式。
未来农业的竞争，将不仅是产品和技术的竞争，更是数据资产、数字生态和组织能力的综合竞争。在这个重新洗牌的过程中，敏锐的洞察力和快速的行动力将成为决定成败的关键因素。
