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农机巨头″反向入局″除草机器人:久保田战略投资Kilter透露的三个信号

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  • 650万欧元B轮融资!日本久保田领投挪威Kilter AS超精准点喷除草机器人Kilter

如果把农业机器人按″最容易商业化″排个队,除草往往比采摘更靠前。原因很现实:它不追求把″像人一样灵巧″的动作做出来,而是把一个成本高且能被量化的环节,用药与除草拆成可复制的系统。

2月19日,AgTechNavigator 报道称,挪威除草机器人公司 Kilter 披露获得久保田(Kubota)战略投资,金额为 650万欧元的B轮融资,并提到双方此前已宣布围绕 Kilter 的 AX-1 除草机器人开展试点合作。

这不是一次单纯的″财务投资″。

对一个传统农机巨头来说,它愿意在除草机器人上下注,往往意味着行业正在发生结构变化。更重要的是:为什么是″除草″,而不是更具热点的采摘或通用人形?这笔投资至少释放了三个信号。

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信号一:巨头看中的不是″机器人″,

而是能被渠道承接的″作业系统″

久保田与 Kilter 的合作很清晰:不是先卖机器,而是先把机器人放进经销体系与试点田块里。

Kilter 官方公告提到,双方将在欧洲蔬菜种植中试点并推广 AX-1,合作将从德国与荷兰开始,并由选定经销商参与销售与运营支持。

这背后其实是农机巨头最熟悉的一套逻辑:任何新装备要变成″商品″,必须先变成″渠道可交付″。

机器人公司最容易掉进的坑是把交付当作技术问题;农机巨头反向证明交付是组织问题:谁来卖、谁来维保、谁来培训、谁来兜底风险。

久保田做战略投资,本质上是在把 Kilter 从″设备供应商″推向″作业系统的渠道化″,而这恰恰是除草机器人比采摘机器人更容易被巨头收编的原因之一:除草更像农机行业长期存在的″工序型产品线″,可以自然挂接到既有经销与服务网络。

农机巨头″反向入局″除草机器人:久保田战略投资Kilter透露的三个信号

图片来自Kilter

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信号二:除草机器人更接近″可量化的合规工具″,

而不是″看起来很酷的自动化″

在欧洲蔬菜作物里,除草与用药面临长期的监管与环保压力,客户对″少用药、精准用药″的需求是刚需。

AgTechNavigator 在 2025 年 11 月关于双方合作的报道中写到,AX-1 的定位是″超精确点喷/点施″,并提到″将除草剂用量最多削减95%″。

农机巨头″反向入局″除草机器人:久保田战略投资Kilter透露的三个信号

为什么这对巨头更有吸引力?因为它把价值表达成了三件事:

  • 可被监管理解的″减量″

  • 可被农场主理解的″作业效果″

  • 可被渠道理解的″可卖性″

相比之下,采摘机器人的核心指标往往更难在公开场域达成共识,遮挡条件、损伤率、分级标准、不同品种与农艺导致的泛化差异,都会把″卖点″撕成无数碎片。

除草机器人反而更容易把复杂性收敛到″识别杂草—精准处置—降低投入″这条主线上,让投资与采购决策更可落地。

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信号三:农机巨头正在用″战略投资+试点+国际扩张″

取代″等成熟再采购″的旧节奏

这笔 650 万欧元融资被多家行业媒体解读为 Kilter 进入下一阶段扩张的资金准备,并明确提到其目标是国际扩张与后续融资准备。

对久保田而言,这种打法与过去″等技术成熟、再通过采购/合作补齐产品线″的节奏不同:它选择在规模化前就把自己嵌入技术路线里,原因是农业机器人正在从″单机创新″转向″平台化竞争″。

谁先把试点跑进经销体系,谁就更容易在标准、数据接口、运维流程上形成事实标准;等到市场真正放量时,后来者即便买到更便宜的硬件,也未必买得到同样成熟的交付网络。也正因为如此,除草机器人这类″可被工序化、可被渠道化″的产品,更容易成为巨头下注的优先项。

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回到问题本身:

为什么是″反向入局″,而不是″顺手跟进″?

站在外界视角,农机巨头像是在″反向入局″机器人;但站在巨头内部,这更像是一次对主营业务的防守式升级,当精准农业把喷药/除草从″机械能力″推向″感知+决策+执行″的智能闭环,传统农机若不提前占位,就可能在未来的价值链中被压缩成纯硬件。

久保田投资 Kilter,等于把″智能作业系统″提前并入自己的商业半径:既可以把机器人当新产品线,也可以把它当既有喷施/植保体系的智能化延伸。

对我们国内的从业者而言,这条新闻还有一层启示:国内农业机器人当前确实大量停留在单台试点与可研阶段,但国际成熟市场的路径在提示一种更现实的增长方式,不是先做出″最强机器人″,而是先做出″能被渠道交付的作业系统″,再用试点把产品、服务、数据闭环一起磨出来。

久保田与 Kilter 这类合作之所以值得报道,就在于它让我们看到:当巨头开始为″系统能力″买单时,农业机器人是在比谁能把机器人变成一条可复制的生产能力。

我们研究中心长期做农业场景的非标定制研发与系统工程化落地。如果你正在评估除草、巡检、喷施等场景的智能化路径,我们也愿意基于你的作物与农艺约束,把″能跑起来″拆成″能交付″的系统方案。

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