农业大模型：繁荣背后的思考
在 2026 年的今天，当我们谈论″AI+农业″时，我们究竟在谈论什么？透过热闹的表象，我们可以清晰地看到行业内部正在演化出的双重逻辑。
第一重逻辑，是″让知识流动″。
名单中超过七成的模型，本质上是基于通用大语言模型（LLM）微调而成的″行业顾问″。它们阅读了海量的农学教材、论文和一线实践数据 (有的还嵌入了多模态模型），擅长回答″作物病害如何防治″或者″最新的补贴政策是什么″之类的问题。
这类模型的价值在于″平权″。它们打破了专家与种植者之间的信息壁垒，让每一位农业从业者都能低成本地获取专业的农技指导。虽然它们的技术门槛相对较低，更多是在做存量知识的整理与输出，但对于解决农业长久以来的″推广难″问题，功不可没。这与过去″农业专家系统″的目标是一致的，只是在今天以另一种方式实现。
第二重逻辑，是″让计算创造″。
这是名单中那些不显山露水，但极具分量的″硬核玩家″——生物科学大模型、遥感大模型。它们与前者有本质的区别：它们不处理人类的文字，而是处理大自然的语言（DNA序列、光谱信号）。
这类模型不是为了提供咨询，而是为了利用大语言模型的原理″让目标自己说话″，创造模型中的模型。生物模型在计算基因的最优组合，试图突破作物的产量天花板；遥感模型在计算地球的光谱反射，试图比人类更早预知灾害与收成。这才是农业生产力跃迁的真正引擎。
可是为什么有这么多的农业版LLM呢？
这看似繁荣的″百模大战″，实则充斥着学术圈地与重复建设的虚火 。
一方面，高校与科研机构为了抢占″全球首发″的头衔与课题经费，陷入了一场″造词大于造物″的锦标赛；另一方面，低门槛的微调技术让大量″套壳 Demo″泛滥，导致市面上充斥着同质化严重、却可能难以超越通用基座的半成品。加之农业数据天然的 ″主权壁垒″，迫使各方画地为牢，在各自的孤岛上 重复造轮子。这种″烟囱式″的林立，本质上是行业在缺乏顶层设计与数据共识下的野蛮生长 。
那么，下一站是什么？
如果说现在的模型主要是在″提供建议″，那么下一阶段的核心，就是″自主执行″。
2026年将是一个分水岭，我们将看到模型从单纯的对话系统 向智能体（Agent）进化。大语言模型不会是单纯的聊天工具，它能够自己分析数据，构建模型，并基于海量的知识来修正和决策。从″辅助种植″到″替人作业″，从″决策支持″到″闭环执行″，这才是农业AI从工具走向生产力的关键一跃。
农业相关大语言模型盘点
1. 通用农业与生产决策
司农（Sinong）
主要功能：面向通用农业领域的开源垂直大语言模型
发布单位：南京农业大学、南京理工大学
链接：https://github.com/njauzzx/Sinong
天工开悟（Kwoo）
主要功能：农业问答大模型
发布单位：哈尔滨工业大学
链接：https://www.tgkwai.com/
神农大模型3.0
主要功能：农业知识问答、生产决策推理
发布单位：中国农业大学
链接：https://shennong.cau.edu.cn/
九壤耘星农业大模型
主要功能：国产算力农业大模型
发布单位：西北农林科技大学、华为技术有限公司
奇稷（QeeG）大模型
主要功能：全方位支持多模态的大模型
发布单位：北京市农林科学院
链接：http://www.qeeg.org.cn/front
万象耕耘
主要功能：农业领域大模型
发布单位：中国移动
后稷农业大模型
主要功能：″御锈″、″优果″、″智牧″和″蚕康″
发布单位：西北农林科技大学
″fomo4 wheat作物表型大模型″″AI+遥感驱动的作物数字孪生系统″″作物动态智能设计育种大模型″″大豆智慧育种平台″″‘药问’农药科学家智能体″
主要功能：作物表型、数字孪生、智能育种、大豆研究及农药研发
发布单位：南京农业大学
农科小智V2.0
主要功能：农业多模态大模型
发布单位：北京市农林科学院
链接：https://llm.bjzntd.com/
iMAP
主要功能：农业种植综合大模型
发布单位：中国中化
AgriGPT
主要功能：农业大语言模型生态系统
发布单位：浙江大学
链接：https://arxiv.org/abs/2508.08632
AgroGPT
主要功能：农业视觉语言模型
发布单位：Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence
链接：https://github.com/awaisrauf/agroGPT
AgroLLM
主要功能：农业领域聊天机器人
发布单位：Pittsburg State University
链接：https://arxiv.org/abs/2503.04788
穗问
主要功能：农业垂直领域AI大模型
发布单位：电科太极
″爱耕耘″大模型
主要功能：智慧种植管理模型
发布单位：北京爱科农科技有限公司
AgriParam
主要功能：以印度为中心的农业数据集进行微调的领域专业化大型语言模型
发布单位：BharatGen
链接：https://huggingface.co/bharatgenai/AgriParam
AgriLLM
主要功能：农业人工智能咨询平台
发布单位：国际农业研究磋商组织（CGIAR）与阿联酋AI71
Dhenu
主要功能：针对印度农业的精细化语言学习模型
发布单位：KissanAI
链接：https://dhenu.ai/
CropWizard
主要功能：由生成式人工智能驱动的交互式问答和决策支持服务，专为农业专业人士设计
发布单位：美国国家超级计算应用中心(NCSA) 、伊利诺伊大学香槟分校
链接：https://uiuc.chat/cropwizard-1.5/chat
ShizishanGPT
主要功能：农业大语言模型
发布单位：华中农业大学
链接：https://arxiv.org/abs/2409.13537
CropWise AI
主要功能：生成式AI系统
发布单位：先正达
链接：https://www.cropwise.com/
Taranis Ag Assistant
主要功能：生成式AI驱动的农艺智能体
发布单位：Taranis
链接：https://go.taranis.com/ag-assistant/
Bayer E.L.Y.
主要功能：作物科学部门开发的内部生成式AI系统
发布单位：拜耳
Corteva CARL
主要功能：一款全新的人工智能驱动工具，旨在帮助农艺顾问
发布单位：科迪华
农业知识大模型
主要功能：农业通用大语言模型
发布单位：中国农业科学院、同方知网
稷睿
主要功能：农业种植决策大模型
发布单位：商汤科技
弘农
主要功能：面向农业种植、养殖、经营管理等领域的人工智能产学研一体化创新平台
发布单位：科大讯飞、河南农业大学
2. 智慧育种与生物组学
PlantGPT
主要功能：植物功能基因组学的智能问答系统
发布单位：华南农业大学、清华大学
链接：https://www.plantgpt.icu
丰登（SeedLLM）
主要功能：种业大模型
发布单位：崖州湾国家实验室、上海人工智能实验室、中国农业大学
链接：https://seedllm.org.cn/
BreedingGPT
主要功能：作物育种大模型
发布单位：北京大学、中国移动
链接：http://ai4b.pku-iaas.edu.cn
西南种芯-V1
主要功能：玉米智慧育种大模型
发布单位：四川农业大学
AgroNT
主要功能：植物基因组学大模型
发布单位：InstaDeep
链接：https://huggingface.co/InstaDeepAI/agro-nucleotide-transformer-1b
Evo2
主要功能：生物学大模型
发布单位：Arc Institute、英伟达、斯坦福大学、加州大学伯克利分校和加州大学旧金山分校
链接：https://arcinstitute.org/tools/evo
PLLaMA
主要功能：用于植物科学的开源大型语言模型
发布单位：加州大学圣巴巴拉分校
链接：https://github.com/Xianjun-Yang/PLLaMa
xTrimo
主要功能：千亿参数生命科学大模型
发布单位：百图生科 (BioMap)
链接：https://xtrimo.en.biomap.com/
ChatNT
主要功能：多模态生物大模型
发布单位：InstaDeep & BioNTech
链接：https://huggingface.co/InstaDeepAI/ChatNT
3. 畜牧、兽医与水产
孺子牛大模型-AI4DLLM
主要功能：国际奶业领域垂直大模型
发布单位：中国农业大学
云端兽医大模型
主要功能：疾病早期识别、复杂病情精准诊断
发布单位：北京市农林科学院
苏武智慧养羊大模型
主要功能：羊产业垂直大模型
发布单位：西北农林科技大学
智慧蛋鸡大模型S1
主要功能：蛋鸡养殖大模型
发布单位：北京市农林科学院
司牧
主要功能：智慧牧业大模型
发布单位：西北农林科技大学
知鱼
主要功能：鱼病智慧巡检系统
发布单位：浙江大学
好兽医AI助手
主要功能：宠物医疗垂直大模型
发布单位：Vetmind
链接：https://vet.xwvet.com/chat
PigGPT
主要功能：生猪领域AI大模型
发布单位：国家级生猪大数据中心
渔书
主要功能：智慧渔业大模型
发布单位：中国联通广东分公司、华南师范大学
天蓬大模型
主要功能：生猪种业大模型
发布单位：全国畜牧总站、中国农业大学
AI兽医
主要功能：畜禽养殖大模型
发布单位：温氏股份、华为云
VetGPT
主要功能：利用人工智能驱动的文档和智能医疗记录，革新兽医护理
发布单位：VetGPT Inc
链接：https://www.vetgpt.com/
范蠡大模型
主要功能：渔业大模型
发布单位：中国农业大学
4. 遥感、地理与气象
EarthGPT
主要功能：遥感通用大模型
发布单位：北京理工大学
链接：https://github.com/wivizhang/EarthGPT
GeoGPT
主要功能：地学领域基础模型
发布单位：之江实验室
链接：https://geogpt.zero2x.org.cn/
SkySense
主要功能：多模态遥感大模型
发布单位：武汉大学
链接：https://github.com/Jack-bo1220/SkySense
GeoChat
主要功能：地理感知多模态语言模型
发布单位：Mohamed bin Zayed University of AI
链接：https://mbzuai-oryx.github.io/GeoChat/
AgroMind
主要功能：农业遥感场景理解大模型
发布单位：中山大学、清华大学
链接：https://rssysu.github.io/AgroMind/
坤元(Sigma Geography)
主要功能：多模态地理科学大模型
发布单位：中国科学院地理科学与资源研究所
農耕大模型
主要功能：高标准农田建设监测监管、耕地保护和质量提升
发布单位：中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
璞云
主要功能：气象大模型
发布单位：米塔碳智能科技有限公司
链接：https://puyun.metac-inc.com/
″风源″、″风雷″、″风清″、″风顺″、″风和″
主要功能：气象大模型
发布单位：中国气象局
EnvSentry环境哨兵
主要功能：生态环境监测大模型
发布单位：中国环境监测总站
SenseEarth
主要功能：时空大模型
发布单位：上海商汤智能科技有限公司
链接：https://senseearth-cloud.com/
空天•灵眸大模型
主要功能：时空大模型
发布单位：中国科学院空天信息创新研究院
″上善″水利大模型
主要功能：水利大模型
发布单位：水利部
Prithvi
主要功能：地球人工智能基础模型
发布单位：NASA, IBM
链接：https://huggingface.co/ibm-nasa-geospatial
Clay
主要功能：地球观测基础模型
发布单位：Clay Foundation
链接：https://madewithclay.org/
ClimateGPT
主要功能：气候变化跨学科研究大语言模型
发布单位：Erasmus.AI
链接：https://climategpt.ai/
5. 细分领域与特色模型
农机云神农大模型
主要功能：农机大模型
发布单位：国机数科
链接：https://agrimachcloud.com/
潍柴雷沃智慧农业AI大模型
主要功能：智慧农业大模型
发布单位：潍柴雷沃
林龙大模型
主要功能：林草行业大模型
发布单位：中国林业科学研究院
链接：https://www.linloong.com/
神农植保多模态大模型1.0
主要功能：系统整合识别、预警、防控功能的AI植保多模态大模型
发布单位：北京市农业农村局
图知农业病虫害大模型
主要功能：农业垂直领域病虫害大模型
发布单位：中国科学院合肥物质院智能所
陆羽
主要功能：茶业大模型
发布单位：安徽农业大学
食问（Foodseek)
主要功能：食品学科专用大模型
发布单位：江南大学
财廪通
主要功能：粮食安全学科专用大模型
发布单位：南京财经大学、科大讯飞
农法千问
主要功能：农业农村法律法规人工智能大模型
发布单位：农业农村部农村经济研究中心、浙大城市学院
