过去30年，全球农药用量翻了1倍，作物损失率却几乎没动——稳定停留在20%～40%之间。同期，获批上市的新农化活性成分，从1980—1990年代的80～120个降到2001—2020年的40～50个，产出腰斩。一边是用量越来越大、新分子越来越少的化学时代，一边是抗性、残留、环境压力同步累积——这种结构性僵局，把过去几年的植保创业潮推到了高位。
近年来，同一个“作物保护”问题，被不同初创公司从生物、生态等多个维度密集切入。本文主要介绍AI设计在农药创新中的作用。
2025年7月，拜耳在巴西、美国、加拿大和欧盟同步提交了新除草剂icafolin-methyl的注册申请。该分子被业内称为“30多年来全球首个具有全新作用机理的广谱除草剂”，甚至被定位为有望平替深陷诉讼泥潭的草甘膦。其首发市场计划于2028年从巴西首发，潜在峰值销售额约为7.5亿欧元。
Icafolin-methyl的出现，打破了农化赛道长达30年的沉寂。但在巨头光环之外，一个更深刻的变化正在发生：一批利用 AI（人工智能）驱动分子发现的独立初创公司正成群崛起，试图挑战传统的研发天花板。
1 三十载冰封，为何在AI时代破茧？
这条赛道为何沉寂30年，近年又为何开始松动？
从供给端审视，一款农化新分子从发现到商业化的全周期投入持续攀升，产出却近乎腰斩。与此同时，需求端的压力亦同步加剧。据WeedScience统计，截至目前，全球已有274种杂草对31个已知除草剂作用位点中的21个产生进化抗性，涉及168种不同除草剂。叠加欧盟“绿色协议”下渐进式撤销登记的禁令，传统的化学农药模式正被逼入死角，一场基于生物技术与精准农业的系统性变革已迫在眉睫。
真正带来转机的，是2020年前后几项关键进展的叠加：AlphaFold开源，蛋白结构预测从专家手中变为公共资源；DNA编码化合物库（DEL）经过制药行业10多年打磨，进入工业化应用；生成式分子设计也从实验室走向多家公司的工作流。农化活性成分的分子量通常在500道尔顿以下，结构比药物简单得多——这套从制药领域打磨出来的方法，直到现在才具备大规模迁移到农化的条件。
在上述力量的推动下，独立初创公司找到了自己的定位：替大公司做“早期发现外包”或“分子授权”。Enko Chem与纽发姆、先正达、拜耳多线并行；Moa Technology将独家许可签给纽发姆；Insilico Medicine将自身的制药AI平台直接接入先正达；Bindwell则专注于IP许可。
2 4家公司，差异定位
2.1 Enko Chem
Enko Chem成立于2017年，总部位于康涅狄格州Mystic。创始人Jacqueline Heard出身于卫材和拜耳作物科学的研发体系，将制药行业沿用多年的DNA编码化合物库（DEL）筛选范式整体迁移至农化——这便是Enko的起点。其模式类似于制药领域的Recursion或Schrödinger：重资产、平台型、与寡头深度绑定。
2022年12月完成8,000万美元C轮融资，由Eight Roads Ventures、纽发姆、Endeavor8、Akroyd LLC联合领投，累计融资约1.5亿美元。股东名单中还包括比尔及梅琳达·盖茨基金会、Anterra Capital、Finistere Ventures、Novalis LifeSciences——制药、农业、影响力投资3个领域各有代表。
核心资产是ENKOMPASS平台，集成了DEL化合物库筛选、机器学习和基于结构的分子设计。这套技术栈在制药行业已成熟，Enko的差异化在于针对农化重新调参：农化分子的物化性质、田间稳定性、对授粉昆虫的安全窗口、对作物的选择性等约束条件与药物截然不同，模型必须重新训练。首批管线覆盖新型作用机理除草剂（对标“下一代草甘膦”）、杀菌剂、杀虫剂等多个品类，并与先正达、拜耳、纽发姆签订了联合开发协议。
Heard在C轮时透露，这8,000万美元足够支撑约两年运营。也就是说，2024—2025年窗口期内，Enko至少要让一条管线交出亮眼的田间数据，并通过一笔BD交易支撑下一轮估值。盖茨基金会的投资附带定向条款，要求Enko同步开发面向发展中国家小农户的可负担分子——这种“商业管线+小农户支线”的双轨模式，在Provivi、Pivot Bio等初创公司中也曾出现。
2.2 Moa Technology
Moa Technology于2017年从牛津大学植物科学系孵化，走的是高通量表型筛选路线。其三大平台——GALAXY、TARGET、SELECT——将数十万个化学分子直接喷施于拟南芥等模式植物上，观察哪些能杀死植物、通过什么机制杀死、是否对作物安全，再利用AI反推作用机理。
其逻辑是：先看效果，再用AI解释。这条路径成立的前提在于，“全新作用机理”的定义本身就是表型驱动的——一个分子若能解决抗性杂草，就是新机理，不必事先弄清它靶向的是哪个酶。截至2025年9月，Moa已筛选超过83万个化合物，识别出80个潜在的新作用机理领域；其中，多个候选物在覆盖北美、南美、澳大利亚、欧洲的三季国际田间试验中表现稳定。
2022年5月完成4,400万美元B轮融资，由Lansdowne Partners联合Oxford Science Enterprises、Parkwalk Advisors共同领投。关键里程碑发生在2024年7月：Moa与纽发姆签署独家许可协议，纽发姆获得一种新作用机理化合物的全球开发权，Moa获得首付款、里程碑付款及销售分成（具体金额未披露）。1年后（2025年9月），双方宣布初始研究阶段在12个月内完成，比原计划的“约两年”提前1年，正式进入下一阶段。AgriBusiness Global将这一管线形容为“40年来首个工作机制完全不同的广谱农业除草剂”。加上拜耳的icafolin，这是该赛道上第二条接近商业化的“30年一遇”的新作用机理。
2.3 Bindwell
Bindwell成立于2024年，技术起点是制药领域的结合亲和力预测，随后迁移至农化分子设计。2025年初进入Y Combinator W2025批次，11月完成600万美元种子轮融资，由General Catalyst与A Capital联合领投，SV Angel跟投，Paul Graham个人参投。
公司最初的商业模式是将AI模型的使用权出售给农化巨头，但在YC期间迅速碰壁——农化寡头不会将核心分子发现交给一套外部SaaS工具。于是模式反转：自己用AI设计分子，再将IP授权给寡头。
技术栈包括3个自研模型：Foldwell（从AlphaFold微调而来，用于蛋白结构预测）、PLAPT（蛋白-配体结合亲和力）和APPT（蛋白-蛋白相互作用）。公司声称，在多个农化基准测试中比AlphaFold 3快4倍。
田间试验合作分布在中国和印度——这两个市场都是大田作物的重要终端，法规通道也相对友好。公司表示正与多家全球前五大农化公司洽谈，目标是在12个月内签下首个IP许可协议。这条时间表的兑现情况，将决定Bindwell未来一段时间的可见度。
2.4 Insilico Medicine
Insilico Medicine并非初创——它2014年在香港成立，本身就是一家制药AI平台公司。它与先正达在2021年2月宣布合作，代表了第4种模式：大公司直接引入一个已在制药行业验证过的AI平台，而非孵化或收购独立的农化AI初创。
根据公开信息，3年合作期（2021—2024年）的成果是：Insilico的小分子生成式化学技术首次从制药迁移至农化，在先正达的两个生化靶点上识别出新的化学先导化合物。先正达杂草控制化学团队在合作回顾中指出，AI平台帮助他们在效力、安全性和可持续性3个维度上同时进行优化——“这种量级的复杂度，人脑无法完成”。
对农化大公司而言，这种模式的便利性显而易见：Insilico在制药行业积累的工业级管线数据（2025年披露其临床前候选分子已超过20个）本身就是尽职调查材料，无需从零验证。
3 AI加速的是什么？什么没被加速？
把这4家放到一支农化分子从发现到上市的完整链条上看，AI真正加速了哪一段、没加速哪一段，答案自见分晓。
加速的是从0到hit（苗头分子）这一段。Bindwell的几个模型将命中筛选时间从数月到数年压缩至数小时到数天；Enko的ENKOMPASS将DEL库与机器学习应用于农化靶点；Moa用拟南芥表型筛选了超过83万个化合物；Insilico将生成式化学从制药迁移过来。这些都是一个到两个数量级的真实加速，在工序层面可被独立验证。
未被加速的，是从hit到上市那条更长的路。从苗头分子推进到可进入田间试验的先导化合物，再到可进入监管申报的候选分子，中间需要合成与测试50～200个化合物、进行多季多点的田间试验、评估稳定性与降解路径——在AI出现之前，这一段需要4～6年，引入AI后大致仍是4～6年。
监管层面也没有“AI快车道”。即便分子由AI设计，只要按传统化学农药归类，注册流程一项也不能少：EPA需要10～12年，EFSA还要更慢1～2年。拜耳icafolin虽已在4地同步提交注册申请，但首发也要等到2028年从巴西起步，欧盟更晚。Moa与纽发姆在12个月内完成“初始研究阶段”被业内视为进度提前，正是因为节省主要发生在前端——真正走向商业化，仍需再等5～7年。
商业归宿跟这套加速结构一致。Enko、Moa这种相对成熟的公司都选了“和纽发姆、先正达、拜耳联合开发”的路径，自己只保留分子IP；商业化的多数upside由分销方拿走，初创分到的是upfront、里程碑和和个位数比例的销售分成。Moa-纽发姆协议公开披露的就是这种结构，具体金额没有公开。独立初创最可能的归宿，大概率不是IPO，而是被拜耳、先正达、科迪华、纽发姆、富美实中的某一家收购。
